Perancangan Program Aplikasi Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Hidden Markov Model Secara Offline

Wikaria, Gazali and Haryono, Soeparno and Listy, Indriati (2008) Perancangan Program Aplikasi Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Hidden Markov Model Secara Offline. Jurnal Mat Stat, 08 (2). ISSN 1412 - 1220

Full text not available from this repository.
Official URL: http://library.binus.ac.id/Collections/jour...

Abstract

Verification signature system is one of the security systems used to determine personal right in accessing certain resource or information. Signature considered to be a good identifies appliance, in which autograph cannot be stolen and loaned to others. The usage of this signature is very wide for example in badge, at banking, letters, and or important document, but usage it is also has challenge, that is forgery of signature. Article expoles a design of an application program that is able to determine autograph whether can be accepted or refused, so that it can determine whether is the people is entitled to certain resource by using method of Hidden Markov Model. Examination conducted by collecting signature sample from some consumer. Evaluation conducted to measure system performance. At this system, it can be concluded that Hidden Model Markov method can be used for the verification of signature with accurate storey level of 87,77 % at tolerance range of 0.075 Sistem verifikasi tanda tangan adalah salah satu bentuk sistem keamanan yang digunakan untuk menentukan hak seseorang dalam mengakses informasi atau sumber daya tertentu. Tanda tangan dianggap sebagai alat identifikasi yang baik, yaitu tanda tangan seseorang tidak dapat dicuri maupun dipinjamkan kepada orang lain. Penggunaan tanda tangan sangat luas, misalnya untuk tanda pengenal pada perbankan, surat, ataupun dokumen penting, tetapi penggunaan tanda tangan juga mempunyai tantangan, karena dengan terjadinya banyak pemalsuan. Artikel menjelaskan perancangan program aplikasi yang dapat menentukan tanda tangan seseorang dapat diterima atau ditolak agar dapat menentukan apakah orang tersebut berhak atas sumber daya tertentu menggunakan metode Hidden Markov Model. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan sampel tanda tangan dari beberapa pengguna. Evaluasi dilakukan untuk mengukur kinerja sistem. Disimpulkan metode Hidden Markov Model dapat digunakan untuk verifikasi tanda tangan dengan tingkat akurasi 87,77% pada batas toleransi 0.075

Item Type: Article
Additional Information: 3_Volume 08 / Nomor 2 / July 2008_Perancangan Program Aplikasi Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Hidden Markov Model Secara Offline
Subjects: MATHEMATICS & STATISTICS
Divisions: Jurnal Mat Stat > Volume 08 / Nomor 2 / July 2008
Depositing User: Mr. Super Admin
Date Deposited: 05 Jun 2012 04:53
Last Modified: 05 Jun 2012 04:53
URI: http://eprints2.binus.ac.id/id/eprint/12989

Actions (login required)

View Item View Item