Satrio, Dewanto and Friska, Setiokoadiputro and RamaJaya, RamaJaya (2010) PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN BENTUK OBJEK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA BEAGLE BOARD. Jurnal Teknik Komputer, 18 (01). ISSN 0853-6732
|
Text
05. Satrio Dewanto-Perancangan Bentuk Objek Dengan Algoritma Backpropagation pada Beagle Board, OK-ABSTRACT.pdf Download (6kB) | Preview |
Abstract
Otomasi industri merupakan teknik yang digunakan oleh industri untuk memperkecil biaya produksi dan meningkatkan kualitas serta kuantitas produksi dengan cara mengintegrasi teknologi mekatronika, teknologi komputer dan teknologi informasi. Otomasi industri akan mengurangi ketergantungan akan sumber daya manusia dan juga meningkatkan efisiensi kerja dari manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pengenalan bentuk objek pada sebuah beagle board yang dapat dikembangkan menjadi aplikasi otomasi industry. Sistem tersebut dapat memisahkan benda-benda berdasarkan bentuknya untuk keperluan packaging, penyimpanan dalam gudang, dan lain-lain. Penelitian menggunakan metodologi studi pustaka dari berbagai buku, e-book, artikel di internet dan metode eksperimen. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah Sistem Pengenalan Bentuk Objek dengan algoritma backpropagation pada beagle board hanya dapat mengenali bentuk benda yang sudah pernah dilatih pada sistem, yaitu bentuk kotak dan bentuk segitiga. Dalam perancangan Sistem Pengenalan Bentuk Objek pada Beagle Board perlu digunakan algoritma yang efisien dalam pemakaian memori, dikarenakan memori dalam beagle board yang sangat terbatas.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | 8_Volume 18 / Nomor 01 / February 2010_PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN BENTUK OBJEK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA BEAGLE BOARD |
| Subjects: | Computer Science |
| Divisions: | Jurnal Teknik Komputer > Volume 18 / Nomor 01 / February 2010 |
| Depositing User: | Mr. Super Admin |
| Date Deposited: | 05 Jun 2012 04:54 |
| Last Modified: | 31 Jan 2013 09:06 |
| URI: | http://eprints.binus.ac.id/id/eprint/13389 |
Actions (login required)
 |
View Item |
