SISTEM DETEKSI PENYAKIT PENGEROPOSAN TULANG DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN REPRESENTASI CIRI DALAM RUANG EIGEN

Is, Mardianto and Dian, Pratiwi (2008) SISTEM DETEKSI PENYAKIT PENGEROPOSAN TULANG DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN REPRESENTASI CIRI DALAM RUANG EIGEN. Jurnal CommIT, 02 (01). ISSN 1979-2484

Preview

Text 10_Mardiyanto-ABSTRACT.pdf Download (7kB) | Preview

Abstract

Ada berbagai cara untuk mendeteksi penyakit osteoporosis (pengeroposan tulang). Salah satunya adalah dengan melihat gambaran osteoporosis melalui foto rontgen atau X-ray. Kemudian, dianalisis secara manual oleh pakar Rheumatologi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi penyakit osteoporosis pada manusia dengan menerapkan prinsip Rheumatologi. Daerah utama yang diidentifikasi adalah antara pergelangan tangan hingga jari tangan. Sistem kerja di dalam perangkat lunak ini meliputi 3 pemrosesan penting, yaitu proses pengolahan citra dasar, proses reduksi piksel, dan proses jaringan syaraf tiruan. Awalnya, citra X-ray digital (30 x 30 piksel) dilakukan pengkonversian warna dari RGB ke grayscale. Kemudian, di-thresholding dan diambil nilai gray level-nya. Nilai-nilai tersebut selanjutnya dinormalisasi ke interval [0.1, 0.9], lalu direduksi menggunakan metode PCA (Principal Component Analysis). Hasilnya dijadikan input pada proses jaringan syaraf tiruan Backpropagation untuk mengetahui analisis penyakit dari X-ray yang dimasukkan. Dari hasil pengujian dengan learning rate sebesar 0.7 dan momentum sebesar 0.4, sistem ini memiliki tingkat keberhasilan 73 hingga 100 persen untuk uji data non-learning, dan 100 persen untuk data learning

Item Type:	Article
Additional Information:	6_Volume 02 / Nomor 01 / May 2008_SISTEM DETEKSI PENYAKIT PENGEROPOSAN TULANG DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN REPRESENTASI CIRI DALAM RUANG EIGEN
Subjects:	Information Technology
Divisions:	Jurnal CommIT > Volume 02 / Nomor 01 / May 2008
Depositing User:	Mr. Super Admin
Date Deposited:	05 Jun 2012 04:54
Last Modified:	28 Jan 2013 09:48
URI:	http://eprints.binus.ac.id/id/eprint/13516

Actions (login required)

View Item