ANALISIS SELEKSI CITRA MIRIP DENGAN MEMANFAATKAN KONSEP CBIR DAN ALGORITMA THRESHOLD

Haris Rangkuti, A. (2011) ANALISIS SELEKSI CITRA MIRIP DENGAN MEMANFAATKAN KONSEP CBIR DAN ALGORITMA THRESHOLD. Jurnal ComTech, 02 (02). ISSN 2087-1244

Full text not available from this repository.
Official URL: http://library.binus.ac.id/Collections/journal_det...

Abstract

Content base image retrieval (CBIR) merupakan konsep temu kembali citra dengan membandingkan citra yang ada pada contoh dengan yang ada pada basis data (query by example). Proses CBIR berdasarkan warna dilakukan mengunakan konsep adaptive histogram; sedangkan yang berdasarkan bentuk dilakukan mengunakan konsep invariant moment. Dari hasil proses pencarian berdasarkan bentuk dan warna, dilakukan proses pengurutan berdasarkan nilai ambang (threshold) dari contoh citra melalui pemanfaatan algoritma threshold. Citra yang ditampilkan diurutkan dari yang hampir sama atau serupa dengan citra query (contoh) hingga kemiripan yang terendah (nilai aggregasi). Nilai ambang citra query yang digunakan sebagai acuan dibandingkan dengan nilai aggregasi dari basis data citra. Jika proses perbandingan dalam mencari kemiripan dengan mengunakan konsep logika fuzzy mendekati angka 1, perbandingan antara nilai ambang dan nilai aggregasi hampir sama. Sebaliknya, jika mendekati angka 0, perbandingan menjadi sangat jauh berbeda.

Item Type: Article
Additional Information: 8_Volume 02 / Nomor 02 / December 2011_ANALISIS SELEKSI CITRA MIRIP DENGAN MEMANFAATKAN KONSEP CBIR DAN ALGORITMA THRESHOLD
Subjects: Computer Science
Divisions: ?? journal_32_8_Volume-02-Nomor-02-December-2011 ??
Depositing User: Mr. Super Admin
Date Deposited: 17 Dec 2012 08:16
Last Modified: 11 Apr 2013 03:31
URI: http://eprints.binus.ac.id/id/eprint/15827

Actions (login required)

View Item View Item